北京理工大学数字化制作研讨所所长，也是《制作施行体系（MES）结束原理与技能》作者，王爱民教授撰写了一篇智能制作与工艺交融的文章，与刘强教授的“三不要理论”有异曲同工之妙，本文经授权发布，期望下文的介绍对推进智能制作的朋友们有所启示。

<p background-color:#ffffff;"="" style="overflow-wrap: break-word; font-family: "sans serif", tahoma, verdana, helvetica; text-wrap: wrap; font-size: 22px; color: rgba(0, 0, 0, 0.9);">企业存在的问题较多，对上信息化或数字化体系的期望也很高。尤其是有很大份额的企业，当在自主选择施行体系制作的时分，一般都是问题比较严重或许已经累积到必定程度了，再或许说，是问题比较概括的。一般来说，在这种状况下，不只有处理前进上的期望，也有工艺改善上的期望。
但现在施行MES注重比较多的仍是处理流程上的打通，比方结束施行开展的处理、比方结束数据的收集，比方结束精益物流等，关键处理的仍是信息流与实物流的有序、和谐方面的问题。当然这些问题对部分企业来说也是非常重要的，但MES不能仅仅只做这些事。
关于企业来说，最核心的问题仍是制作技能本身的问题，这是根柢，所有的都要为这个服务。从处理角度为制作技能的发挥供给更大的支撑，也应该是MES制作的初衷，但不能将这个当成结尾。
MES为数据收集、信息活动、流程和谐供给了支撑，但不能仅仅是收集的数据入库、信息活动顺畅、业务环节和谐这些内容，还应该发挥更大的效果，为制作工艺技能的改善和前进供给支撑。
因此，这就涉及到MES与工艺的交融话题了。此处特指是MES怎么与制作技能本身的改善和前进供给支撑的角度。感觉讲的人和考虑的人不多，所以这次做一下开始剖析，以供探讨和参阅。

01

质量数据与工艺的交融
在产品质量数据收集今后，通过SPC能够及时发现异常点或许欠好的趋势，这是MES能够结束的。但产品检测出的状况，对该件产品而言，已经是过后状况了。随后，需求追问的是，发现问题了，接下来怎么办？依然靠手工剖析来处理？MES还能供给什么样的剖析支撑呢？
影响产品质量状况的要素有许多，包括设备本身的状况、加工操作的工艺参数、原材料毛坯或上道工序的加工状况等，都或许对本道工序的加工质量产生影响，因此MES不只仅进行产品质检数据收集，应该一同收集获取设备状况信息、工艺参数信息、毛坯或上道工序信息，通过树立集成的剖析模型，对这些数据进行使用，才华在发现问题的基础上，找到问题的原因。这应该是一种交融，假如剖析模型能够将工人的阅历交融进去，则该环节能够以为具有必定的智能化前进，与智能制作的思路就不谋而合了。
这方面在具体实践傍边还有许多细化的扩展之处：
比方，在精细化方面，按照数控程序代码的施行次序，乃至能够剖析每一条指令代码下的设备状况、工艺参数等的改变（程序示波器），仰仗模型进行智能剖析与判断；
比方，不是抽象的设备状况信息，能够对关系到加工质量的刀具进行独立的磨损与开裂监测，仰仗模型进行智能的换刀选择计划和智能加工补偿等；
比方，关于复杂产品，树立面向工艺流程的工序精度状况链条，树立智能的差错剖析模型，结束依据上一步状况的当时这一步加工工艺参数的自适应调整，保证加工质量。
这些都是面向质量的依据收集数据的建模与剖析，也应该是MES继续发力研讨、结束和改善的当地，不只能够有用推进质量数据与工艺的交融，智能化的滋味也就出来了。

02

开展数据与工艺的交融
制作施行开展的监控是MES的标配功用，但是否还有更深的意义能够开掘呢？笔者在企业展开作业排产研讨和施行时，车间处理人员经常说：相同一个活，相同的机床，不同的人来做，时刻和精度或许都存在较大的不同。其实这里边反映了工人技能水平的差异，有差异，就说明有好的也有差的。有些企业使用SOP（标准作业操作）机制来进行标准，也是有用果的。
但MES是否也能够在其间做一些事呢？比方通过开展数据的统计剖析，从精细化数据的角度，找出相互的差异，树立与加工工艺参数等数据的相关，剖析开掘干的又快又好的阅历常识，应该也是能够逐渐改善操作工艺的，哪怕是继续优化SOP呢，MES的价值也会更加深刻了。

03

设备/单元级状况参数数据与工艺的交融
现在许多MES都供给了产线级数字孪生的三维展现模块，通过宣称“真假同步映射”结束了三维产线工作状况的完好展现，但现在更多的是“实->虚”映射，其实“虚->实”的反响控制滋味是比较淡的，相当于所谓的CPS没有结束闭环，你想想是不是这个姿态呢。
但从MES与工艺交融的角度，设备/单元级的CPS是能够结束从状况数据收集、剖析推理选择计划、闭环控制施行的完好链条的，其间的剖析推理选择计划环节，便是体现工艺功底和才能的抓手。这就需求依据状况参数树立加工工艺的物理仿真模型，不只学术界、工业界和软件开发方，都应该声势浩大展开研讨的。这样才华有用的推进MES与工艺的交融，智能化的滋味也应该体现在这个方面。
通过上面的开始剖析，能够得出两点根本定论：
①MES收集的大量数据，不能仅仅是存档入库，有必要结合工艺才华有用的开掘出其内在的价值，数据怎么为工艺供给选择计划支撑，是企业智能化前进能够参阅的结合点、切入点和发力点。
②现在MES厂商团队的人员大多偏重于计算机、处理等方面的人才，但随着智能制作的深化进行，工艺人才与常识的缺乏将成为其能否走的更快、走的更远的选择性限制要素。