ERP的边界在哪里？本文提到了ERP的边界，它更适合可以从物理世界中抽象出来的确定性业务流程和业务逻辑。那些基于概率的不确定性系统，和机器、物理世界非常接近的软件系统，不一定适合ERP的逻辑。有朋友评价说，这篇文章好像只写了一半，他还真猜对了。ERP的边界在哪里？“是一篇文章的前半部分，后半部分没想清楚，所以耽搁了一会儿。

在一个已经接近第一原则的商业系统中，很少有人会问:这件事的价值是什么？一个完善的ERP系统的建立需要长时间的迭代和稳定的外部环境。但是现在技术和生态因素变化太快，企业的商业逻辑很难长期保持优化和规模化。许多企业可能在完成一个完整的业务周期之前就开始转型。

所谓灵敏，决策灵活，企业不断试错，也是为了未来新业务的规模增长。在内外部环境不确定的时代，擅长处理确定性资源的ERP系统未来将如何进化？如何加速新知识体系的产生和实践？如何不断将敏捷转化为新的规模增长，而不是一味的折腾？今天就来说说确定性这个话题。

通过“大数定律”和价值交换降低业务的不确定性。

一个企业不可能对客户需求、竞争对手、供应链体系、长期定制项目等所有因素都有控制权。比如在客户的需求中，无论是针对2B的七步销售法，还是针对2C的流量转化，涉及客户营销和销售的系统每一步转化都是概率事件，这些系统中的环节都具有相当大的不确定性。此外，企业对支出环节的控制更强，对收入环节的控制更弱。

对于这么多不确定的资源和因素，如何评估价值来支撑企业的规模增长？从大数定理来看，尺度效应有助于提高确定性，甚至量子世界中的测不准原理都可以用概率来描述。单次抛硬币的结果无法预测，但是测试的样本越多，硬币正反面的概率接近一半。最后通过大数定理从不确定性中得出确定性。

不确定业务可以通过大数定律来提高其确定性。比如2C行业的互联网公司，很难用公式预测个人的交易行为。但如果客户画像样本足够多，历史交易量足够多，根据大数定律，也可以准确评估最终的收入和成本，从而建立商家的盈亏模型。但是对于那些非互联网公司来说，如果不能积累大量的外部资源数据，还有什么其他的途径来增强自己的商业确定性呢？尤其是中小企业，没有规模业务，没有规模数据，确定性就成了难题。只能靠概率生活吗？

幸运的是，我们还有市场经济。市场上每个个体因为自身的优势和资源，对同一件事情的判断是不一样的。只要价格合适，不确定的资源也可以通过市场行为交易成确定的货币资源，从而体现共识的价值。例如，保险业是一个转换确定性和不确定性的行业。或者单个企业可以通过向保险公司购买保单，将其不确定的风险转化为有明确边界的损益。对于保险公司来说，在大数定理下，几千份保单加在一起才有确定性。各种风险都可以通过精算师的模型进行定价，建立用于指导业务的整体盈亏模型。

对于大企业来说，也可以将非核心业务或功能外包给更专业的公司，专注于自己的优势，比如用最专业的人去购买专业的软件和服务。那些提供“专精创新”产品和服务的企业，即专业化、精细化、特色化、新颖化，专注于铸造专长，以创新赢得市场，将自身效率做到极致，从而提升整个生态的效率。

对于企业来说，如果能将自己不确定的业务环节和要素交给行业内的专业“保险公司”，就可以提前获得确定性和价值认同，这也是市场化带来的专业分工。

如前所述，企业对应付账款的控制力大于应收账款。在市场上，不同企业的信用风险差异很大。大型优质企业的资金利率成本可能低于5%，而中小企业可能达到10%甚至更高。综合以上两个因素，大型优质企业的应付账款的确定性远远高于普通中小企业的应收账款。一般来说，中小企业很难以其不确定的应收账款获得融资，但如果其应收账款能够以高确定性对应高信用核心企业的应付账款，则可以提高中小企业应收账款确定性的市场共识，从而降低其融资成本。

我们可以使用一个实际的供应链金融场景来帮助您更好地理解这一过程。保理的业务流程是将不确定性高的中小企业应收账款转化为确定性高的货币资源。在保理过程中，保理商可以为供应商提供预融资，供应商给保理商开发票，信用销售额度内的应收账款已经审批。保理商可以将发票金额的一定比例以现金形式支付给供应商，中小企业可以通过保理将确定性低的应收账款转换为确定性高的现金。

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那么为什么保理商要接收这些不确定的资源呢？背后的原因是大数定理。市场上的保理、银行、信托等基金在行业内拥有独特的资源和洞察力，可以处理大量中小企业的应收账款。最后，借助规模效应的大数定理，得到了该业务的盈亏模型。

当然，中小企业并不需要把所有不确定的应收账款都变成确定的货币资源，这取决于交易成本和货币资源的短缺程度。如果企业有足够的现金，并且根据自己的判断应收账款的时间成本不高，那么就没有必要通过贴现的方式立即将其变现为货币资源。当全球供应链体系被打破时，企业的库存资源有时会成为外来资源，其确定性和价值会高于货币资源。只有在企业现金短缺，或者市场上专业机构对这种资源的评估值高于自己的评估时，才会做保理。

这里可以发现，只有核心企业和中小供应商的ERP系统的部分数据需要关联，可以帮助中小企业降低成本。如果中小供应商使用供应链金融平台提供的统一ERP云平台，可以更好地保证数据的准确性，融资成本应该会进一步降低。

开放式ERP系统可以帮助企业用不确定的应收账款换取确定的共识价值。

以往企业在处理不确定资源时，往往要等到会计准则规定的时刻，需要出售价格、计提坏账、折旧、重估资产、调整商誉等。这些一次性的调整往往是不可预测的，很可能会超出市场预期。严重时会给外界带来金融洗澡或商业洗澡的嫌疑，造成投资者信心的丧失。

企业即使不做保理融资，也可以在供应链金融云的ERP平台中，根据市场共识值对其内部不确定应收账款进行重估。比如一笔应收账款在ERP系统中对应的记录可能是100万，它在公开市场上能得到的报价区间可能是85万~ 90万，并且随着时间和市场的变化不断记录新的报价区间。基于市场体系的连续价值记录可以在一定程度上弥合企业内外的信息鸿沟。

未来的ERP系统不仅需要与市场对接，还需要不断重估企业的资源。应收账款只是企业不确定资源的一个例子。其他可以通过市场交易、比较的资源，比如资产，可以再抵押，比如存货可以质押为仓单，技术、知识产权可以评估为专利。都是可以不断重估的，可以在“共识价值”的基础上进行企业经营规划和运作。

那么，未来有哪些技术会加速这一进程呢？

1.电子合同

核心企业的应付账款信息和中小企业的应收账款信息存储在各自的系统中，双方数据可能不准确匹配。双方可以通过合同达成信息协议。当企业的合同都是基于纸质的时候，就需要通过OCR、NLP语义分析等技术手段来匹配甲乙双方的合同。因为纸质合同已经从数字世界落到了物理世界，人工智能对它们的处理也可能会丢失一些信息。而如果甲乙双方基于电子合同签订合同，则很容易在数字世界中直接验证信息量，避免信息传递的失真。

未来的电子合同可能越来越像区块链的智能合同，可能会自动将销售、经销商或关键第三方的信息从CRM系统带入电子合同，形成销售佣金自动结算、渠道返点自动结算、价值传递。

2.基于动态价值系统的云ERP

用一套基于市场定价的抽象模型、监管要求的财务规则和动态市场定价模型来动态描述各企业的业务和资源。不同行业不同企业的具体业务体系差异很大。如果只是把各个企业的原始数据搬出来，即使是数字模型，市场上不同背景的参与者也很难达成共识。需要从核心企业、中小供应商、资金提供者、各类监管者的共识中形成跨企业的抽象模型。这个模型可能比ERP的基础数据更抽象，但会包含比公开披露的三张财务表更详细具体的信息。

3.私有计算平台

企业只有公开内部信息，才能获得外界的共识，增强外界的确定性。但是，企业不可能完全暴露自己的所有数据。比如企业不能直接向第三方公开自己的成本和供应商体系信息，不能公开员工的工资和绩效。数据脱敏和隐私计算技术可以防止企业与外界交换对比信息时的数据泄露。

4.数字货币与企业内部银行结算系统

由于业务和资本是两个视角，很多企业还需要利用财务对账和业务核销来确定资本和业务的关系。最简单的例子是，客户从两个业务部门购买不同的产品和服务，但通过合同付款。企业在收到资金后，还需要按照内部分配规则将收益分配给不同的部门，比如销售、售前、供应商以及支撑这个合同的后台系统。贝壳数字化成功的重要原因是对一个业务中不同组织和环节的价值进行定义和计算，边界清晰，分工专业，实现了企业内部协作的市场化和货币化。

未来，数字货币不仅适用于企业对外的业务结算，也适用于企业内部的价值结算。尽快建立内部业务组织和链接价值的货币化体系，不断与外部供应商和服务体系进行对比，可以增加外界对企业各种资源认知的确定性。数字货币作为价值的一般等价交换，可以无限拆分，在未来的企业业务系统中将发挥重要作用。

5.开放源码

在最典型的场景中，区块链是通过代码和逻辑的开源来达成商业和价值的共识。企业也可以通过适当的数据聚合、披露和开源获得更多的确定性认知。一般来说，上市公司的信用要好于未上市公司，因为它们定期需要披露监管要求的各种数据。未来甚至会出现完全开源的企业，不仅指代码开源，还包括各种业务。他们会利用信息的确定性，获得专业性和规模的护城河，而不用担心无序竞争。在开源领域，通常最后只剩下一两个项目，要么架构设计接近最好，要么有强大的生态和非常强大的护城河。