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数字化转型与企业资源规划应用



点击次数:56       更新时间:2022-01-26


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二十年前,ERP是个热词;20年后的今天,数字化转型已经成为人们的口头禅。20年的时间跨度对于一个时代来说是不够的,但在企业IT服务领域,似乎已经是变化中的城市之王的旗帜。ERP应用和数字化转型,一个在前,一个在后,它们之间有什么联系?是后浪推前浪,前浪死在沙滩上吗?在这篇文章中,让我们来谈谈它。


内涵与外延


首先必须看到,数字化转型和ERP应用的内涵和外延是完全不同的,数字化转型的内涵和外延要比ERP应用大得多。


一般来说,数字化转型是指对产品或服务、运营管理、组织结构、企业文化、治理机制、商业模式等的各种重塑。通过数字技术的应用。具体内容和逻辑,感兴趣的读者可以参考作者笨拙的著作《重塑,数字转型范式》,或者在微信官方账号查看相关文章。


ERP应用,即企业资源计划,是指企业通过相关的管理信息系统(ERP系统)实现面向过程的经营管理,重点是企业中Order toDelivery (OTD)系统的数字化和业务与财务的融合。它通过信息流带动企业的物流和资金流,从而达到精细化管理、缩短交货期、提高效率、降低成本的目的。


通过以上分析比较,可以说ERP应用是数字化转型的一个子集。ERP基于企业内部运营管理,可以帮助企业降低支出,而数字化转型基于企业所在的整个生态,既可以帮助企业降低支出,又可以帮助企业开源。


数字化转型


其次,数字化转型与其说是一种技术范式,不如说是一种思维模式或管理理念。对于制造企业来说,数字化转型是继运筹学、标准化/互换性、全面质量管理、业务流程再造、精益生产、TOC、6适马等之后的一种新的管理模式。


对于特定的制造企业,为了提高企业的竞争力、管理水平和经营效率,企业可以采用上述一种或多种管理模式,并在其指导下,不断优化内部管理活动。在不断完善的过程中,上述管理模式起到了类似于拳理、拳谱和剑的作用。


笔者一直有这样一种观点,技术可以买,软件可以买,咨询可以买,但管理能力买不到,必须长在企业本身的身上。因此,企业的数字化建设必然是一个循序渐进、螺旋式上升的过程,基本上可以分为数字化、信息化、数字化、智能化等不同的发展阶段。





图1:企业数字化发展阶段




如图1所示,数字化和信息化是数字化的低级发展阶段,而智能化是数字化的高级发展阶段。


数据导向是指企业将运营管理从线下转移到线上,有人称之为电子商务,如会计电算化、电子数据交换(EDI)等。


信息化是基于流程优化的数据和集成。数据的形式主要是结构化数据,主要存储在关系数据库中,数据往往滞后于业务的发生。


数字化可以分为两个阶段:可视化和透明化。可视化回答“什么”,透明回答“为什么”。在数字化阶段,数据形式不仅包括结构化数据,还包括半结构化和非结构化数据。


智能化可以细分为可预测、可配置和自适应的开发阶段。在适应阶段,企业的运营可以减少甚至无人化。从目前的技术水平来看,局部环节智能化(如预测性设备维护)并不难,企业整体智能化只能是一个愿景。


企业资源规划应用


最后,我们从智能的远方回望当下,回到企业内部,尤其是制造企业的运营管理领域。从这个角度来看,在我看来,企业数字化最重要也是最困难的一点,就是ERP系统的实施、应用和优化。即借助ERP,可以促进业务运营管理水平的优化,促进业务效率的提升,这是基于以下几点认识:


(1)1)ERP的价值主张是打通企业“当省长的两条血脉”。如果不打通“省长二脉”,企业的五官和四肢就无法形成一个有机的整体,企业在经营中也无法“融为一体”,就会导致手脚不协调,“盲人摸象”甚至“半身不遂”。


(2)在企业的数字化应用架构中,ERP类似于企业的“主干”,旨在解决企业的整体性、系统性问题。如果企业的诚信问题不解决,而是在每个角落“干活”,企业的能力就无法得到质的提升,企业只会迷失在平庸之中。


(2)ERP的实施与应用2)ERP是企业数字化建设最成熟的领域之一。与PLM、MES等其他系统相比,ERP有成熟的解决方案可用,有成熟的项目方法论作为指导,有大量的咨询服务商可供选择,项目目标容易确定,项目绩效评价相对直观。一个企业如果没有很好地使用ERP,不从以上几个方面、数据、流程、知识转移等角度去反思和提升自己,而是去追求那些号称“化石为金”的“神奇药物”或“神仙”,那只会缴纳智商税。


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综上所述,数字化转型是ERP应用的拓展和深化。我们不能否认ERP应用数字化转型的必要性和现实意义。


对于制造企业来说,就内部管理而言,数字化的具体实践应该是ERP等IT系统的实施、应用和优化。


或者,从另一个角度来看,企业管理领域数字化转型的重点是如何借助数字化技术支持ERP的实施、应用和优化;通过移动化、物联网、计算机视觉、人工智能、高级分析等数字化技术的应用,可以从准确性、及时性、完整性、可视化、交互性等方面提升ERP中各类数据的质量,帮助企业使用好、用好ERP。